devient ACP Engineering. Même équipe, même expertise.
Agents IA, modèles ML et automatisation intelligente — prêts pour la production
Vos pilotes IA méritent un chemin vers la production. Nous construisons les agents, pipelines et la gouvernance qui transforment les expériences en outils métier — sur AWS, avec souveraineté européenne des données.
Pourquoi la plupart des initiatives IA stagnent après le pilote
Les modèles fonctionnent. Les agents fonctionnent. Le chemin vers la production, non.
Des agents et modèles qui ne sont jamais déployés
Votre équipe développe des agents IA et des modèles ML prometteurs dans des notebooks et des sandboxes — mais il n'y a pas de pipeline pour les mettre en production. Pas d'orchestration, pas de monitoring, pas de gouvernance. La démo fonctionne ; le métier ne la voit jamais.
Dépenses GPU avant le ROI
L'infrastructure IA on-premises implique un investissement initial important avant d'avoir validé un seul cas d'usage. Vous achetez du matériel pour des modèles et des agents qui n'atteindront peut-être jamais la production.
La conformité comme un ajout tardif
Les guardrails des agents, le monitoring des biais, les pistes d'audit et la souveraineté des données ne sont pas optionnels — ce sont des exigences réglementaires. Ajouter la gouvernance après le déploiement d'une plateforme IA est coûteux et risqué.
Comment nous amenons l'IA du pilote à la production
De l'identification des cas d'usage aux agents et modèles de qualité production — un parcours structuré avec une gouvernance intégrée dès le premier jour.
Évaluer et prioriser
Évaluation de la maturité IA pour analyser vos données, identifier les cas d'usage à forte valeur pour les agents, le ML et l'automatisation, et construire une feuille de route priorisée. Nous validons la faisabilité avant d'engager le budget.
Construire et déployer
Architecture IA cloud sur infrastructure AWS. Workflows agentiques sur Bedrock Agent Core. Pipelines ML sur SageMaker. Intégration RAG, endpoints API et automatisation intelligente connectés à vos applications existantes.
Gouverner et scaler
Framework de gouvernance IA avec guardrails des agents, versioning des modèles, monitoring des biais et pistes d'audit. Transfert de connaissances à votre équipe. Passez d'un cas d'usage à une capacité IA d'entreprise.
Tarifs
Engagements à prix fixe. Vous connaissez le coût avant que nous commencions.
à partir de CHF 30K
Essentials
Évaluation de maturité IA et pilote sur un cas d'usage — agent, modèle ou automatisation. 4–6 semaines.
- Évaluation de maturité IA
- Priorisation et validation des cas d'usage
- Pilote unique (agent, modèle ML ou automatisation) jusqu'à la production
- Conception d'architecture IA cloud
- Session de transfert de connaissances
à partir de CHF 100K
Advanced
Plateforme IA complète avec workflows agentiques, 2–3 modèles en production et pipeline MLOps. 3–5 mois.
- Workflows agentiques sur Bedrock Agent Core
- 2–3 modèles IA en production sur SageMaker
- Intégration RAG et API dans les applications existantes
- Framework de gouvernance IA avec guardrails
- Enablement d'équipe et transfert de connaissances
à partir de CHF 250K
Enterprise
Plateforme IA d'entreprise — agents, ML, LLMs, gouvernance et enablement complet de l'équipe. 6–12 mois.
- Architecture de plateforme IA d'entreprise
- Orchestration multi-agents et intégration LLM
- Framework complet de gouvernance et conformité
- Déploiement multi-modèles en production
- Enablement d'équipe et transfert de connaissances continu
Réservez un appel découverte
30 minutes. Sans engagement. Nous évaluerons votre maturité IA et vous montrerons le chemin le plus rapide vers des agents, modèles et automatisations en production.
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