Jean-Pierre GehrigKevin Campbell

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KI-Agenten, ML-Modelle und intelligente Automatisierung — produktionsbereit

Ihre KI-Pilotprojekte verdienen einen Weg in die Produktion. Wir bauen die Agenten, Pipelines und Governance, die Experimente in Geschäftswerkzeuge verwandeln — auf AWS, mit europäischer Datensouveränität.

Warum die meisten KI-Initiativen nach dem Pilotprojekt stagnieren

Die Modelle funktionieren. Die Agenten funktionieren. Der Weg in die Produktion nicht.

Agenten und Modelle, die nie ausgeliefert werden

Ihr Team entwickelt vielversprechende KI-Agenten und ML-Modelle in Notebooks und Sandboxes — aber es gibt keine Pipeline, um sie in die Produktion zu bringen. Keine Orchestrierung, kein Monitoring, keine Governance. Die Demo funktioniert; das Geschäft sieht sie nie.

GPU-Kosten vor dem ROI

On-Premises-KI-Infrastruktur bedeutet grosse Vorabinvestitionen, bevor ein einziger Anwendungsfall validiert ist. Sie kaufen Hardware für Modelle und Agenten, die möglicherweise nie in Produktion gehen.

Compliance als Nachgedanke

Agenten-Guardrails, Modell-Bias-Monitoring, Audit-Trails und Datensouveränität sind keine Option — sie sind regulatorische Anforderungen. Governance nachträglich auf eine KI-Plattform aufzusetzen ist teuer und riskant.

Wie wir KI vom Pilotprojekt in die Produktion bringen

Von der Identifikation des Anwendungsfalls bis zu produktionsreifen Agenten und Modellen — ein strukturierter Weg mit Governance von Anfang an.

Bewerten und priorisieren

KI-Readiness-Assessment zur Bewertung Ihrer Datenreife, Identifikation hochwertiger Anwendungsfälle für Agenten, ML und Automatisierung sowie Erstellung einer priorisierten Roadmap. Wir validieren die Machbarkeit, bevor Budget eingesetzt wird.

Entwickeln und deployen

Cloud-KI-Architektur auf AWS-Infrastruktur. Agentische Workflows auf Bedrock Agent Core. ML-Pipelines auf SageMaker. RAG-Integration, API-Endpunkte und intelligente Automatisierung, eingebunden in Ihre bestehenden Anwendungen.

Governance und Skalierung

KI-Governance-Framework mit Agenten-Guardrails, Modell-Versionierung, Bias-Monitoring und Audit-Trails. Wissenstransfer an Ihr Team. Skalierung von einem Anwendungsfall zur unternehmensweiten KI-Fähigkeit.

Preise

Festpreisprojekte. Sie kennen die Kosten, bevor wir beginnen.

ab CHF 30K

Essentials

KI-Readiness-Assessment und einzelnes Pilotprojekt — Agent, Modell oder Automatisierung. 4–6 Wochen.

Get Started
  • KI-Readiness-Assessment
  • Priorisierung und Validierung von Anwendungsfällen
  • Einzelnes Pilotprojekt (Agent, ML-Modell oder Automatisierung) bis Produktion
  • Cloud-KI-Architekturdesign
  • Wissenstransfer-Session

ab CHF 100K

Advanced

Vollständige KI-Plattform mit agentischen Workflows, 2–3 Produktionsmodellen und MLOps-Pipeline. 3–5 Monate.

Get Started
  • Agentische Workflows auf Bedrock Agent Core
  • 2–3 produktive KI-Modelle auf SageMaker
  • RAG- und API-Integration in bestehende Anwendungen
  • KI-Governance-Framework mit Guardrails
  • Team-Enablement und Wissenstransfer

ab CHF 250K

Enterprise

Enterprise-KI-Plattform — Agenten, ML, LLMs, Governance und vollständiges Team-Enablement. 6–12 Monate.

Get Started
  • Enterprise-KI-Plattformarchitektur
  • Multi-Agenten-Orchestrierung und LLM-Integration
  • Vollständiges Governance- und Compliance-Framework
  • Multi-Modell-Produktionsdeployment
  • Fortlaufendes Team-Enablement und Wissenstransfer

Discovery-Call buchen

30 Minuten. Unverbindlich. Wir bewerten Ihre KI-Readiness und zeigen Ihnen den schnellsten Weg zu produktiven Agenten, Modellen und Automatisierung.

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