KI-Agenten, ML-Modelle und intelligente Automatisierung — produktionsbereit
Ihre KI-Pilotprojekte verdienen einen Weg in die Produktion. Wir bauen die Agenten, Pipelines und Governance, die Experimente in Geschäftswerkzeuge verwandeln — auf AWS, mit europäischer Datensouveränität.
Warum die meisten KI-Initiativen nach dem Pilotprojekt stagnieren
Die Modelle funktionieren. Die Agenten funktionieren. Der Weg in die Produktion nicht.
Agenten und Modelle, die nie ausgeliefert werden
Ihr Team entwickelt vielversprechende KI-Agenten und ML-Modelle in Notebooks und Sandboxes — aber es gibt keine Pipeline, um sie in die Produktion zu bringen. Keine Orchestrierung, kein Monitoring, keine Governance. Die Demo funktioniert; das Geschäft sieht sie nie.
GPU-Kosten vor dem ROI
On-Premises-KI-Infrastruktur bedeutet grosse Vorabinvestitionen, bevor ein einziger Anwendungsfall validiert ist. Sie kaufen Hardware für Modelle und Agenten, die möglicherweise nie in Produktion gehen.
Compliance als Nachgedanke
Agenten-Guardrails, Modell-Bias-Monitoring, Audit-Trails und Datensouveränität sind keine Option — sie sind regulatorische Anforderungen. Governance nachträglich auf eine KI-Plattform aufzusetzen ist teuer und riskant.
Wie wir KI vom Pilotprojekt in die Produktion bringen
Von der Identifikation des Anwendungsfalls bis zu produktionsreifen Agenten und Modellen — ein strukturierter Weg mit Governance von Anfang an.
Bewerten und priorisieren
KI-Readiness-Assessment zur Bewertung Ihrer Datenreife, Identifikation hochwertiger Anwendungsfälle für Agenten, ML und Automatisierung sowie Erstellung einer priorisierten Roadmap. Wir validieren die Machbarkeit, bevor Budget eingesetzt wird.
Entwickeln und deployen
Cloud-KI-Architektur auf AWS-Infrastruktur. Agentische Workflows auf Bedrock Agent Core. ML-Pipelines auf SageMaker. RAG-Integration, API-Endpunkte und intelligente Automatisierung, eingebunden in Ihre bestehenden Anwendungen.
Governance und Skalierung
KI-Governance-Framework mit Agenten-Guardrails, Modell-Versionierung, Bias-Monitoring und Audit-Trails. Wissenstransfer an Ihr Team. Skalierung von einem Anwendungsfall zur unternehmensweiten KI-Fähigkeit.
Preise
Festpreisprojekte. Sie kennen die Kosten, bevor wir beginnen.
ab CHF 30K
Essentials
KI-Readiness-Assessment und einzelnes Pilotprojekt — Agent, Modell oder Automatisierung. 4–6 Wochen.
- KI-Readiness-Assessment
- Priorisierung und Validierung von Anwendungsfällen
- Einzelnes Pilotprojekt (Agent, ML-Modell oder Automatisierung) bis Produktion
- Cloud-KI-Architekturdesign
- Wissenstransfer-Session
ab CHF 100K
Advanced
Vollständige KI-Plattform mit agentischen Workflows, 2–3 Produktionsmodellen und MLOps-Pipeline. 3–5 Monate.
- Agentische Workflows auf Bedrock Agent Core
- 2–3 produktive KI-Modelle auf SageMaker
- RAG- und API-Integration in bestehende Anwendungen
- KI-Governance-Framework mit Guardrails
- Team-Enablement und Wissenstransfer
ab CHF 250K
Enterprise
Enterprise-KI-Plattform — Agenten, ML, LLMs, Governance und vollständiges Team-Enablement. 6–12 Monate.
- Enterprise-KI-Plattformarchitektur
- Multi-Agenten-Orchestrierung und LLM-Integration
- Vollständiges Governance- und Compliance-Framework
- Multi-Modell-Produktionsdeployment
- Fortlaufendes Team-Enablement und Wissenstransfer
Discovery-Call buchen
30 Minuten. Unverbindlich. Wir bewerten Ihre KI-Readiness und zeigen Ihnen den schnellsten Weg zu produktiven Agenten, Modellen und Automatisierung.
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